« K-moyennes » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 22:05

Domaine

Définition

Un algorithme de mise en grappe (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes n.f.

Anglais

k-means

Source: Google machine learning glossary

Source : Wikipedia IA

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 Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''.
 L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
+== Français ==
+''' k-moyennes <small>n.f.</small> '''
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 Source: Google machine learning glossary
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes             Source : Wikipedia IA  ]
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