« K-moyennes » : différence entre les versions

Dernière version du 6 février 2024 à 13:10

Définition

Un algorithme de partitionnement de données (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.

Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes

algorithme des k-moyennes

Anglais

k-means

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.

Source : Wikipedia, K-moyennes.

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-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-[[Catégorie:Algorithme de classification]]
-[[Catégorie:100]]
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 ==Définition==
-Un algorithme de partitionnement de données (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
+Un '''[[algorithme]]''' de [[Regroupement de données|'''partitionnement de données''']] (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l''''[[apprentissage non supervisé]]'''. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
+* Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
-Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
+* Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.
-Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''.
+Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
-L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
 ==Français==
-''' k-moyennes '''<small>nom fém.</small>
+'''k-moyennes'''
-''' algorithme des k-moyennes '''<small>loc. nom. masc.</small>
+'''algorithme des k-moyennes'''
 ==Anglais==
-''' k-means  '''
+'''k-means'''
+==Sources==
-<small>
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary   Source : Google, ''Machine learning glossary''.]
-Source: Google machine learning glossary
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes   Source : Wikipedia, ''K-moyennes''.]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes Source : Wikipedia IA]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]