« K-moyennes » : différence entre les versions

Dernière version du 6 février 2024 à 13:10

Définition

Un algorithme de partitionnement de données (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.

Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes

algorithme des k-moyennes

Anglais

k-means

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.

Source : Wikipedia, K-moyennes.

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Un '''[[algorithme]]''' de [[Regroupement de données|'''partitionnement de données''']] (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l''''[[apprentissage non supervisé]]'''. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
-[[Category:Vocabulaire]]
+* Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
-[[Category:Google]]
+* Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.
-[[Category:Apprentissage profond]]
+Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
-[[Category:scotty]]
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-== Définition ==
+==Français==
-Un algorithme de mise en grappe (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
+'''k-moyennes'''
-Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
+'''algorithme des k-moyennes'''
-Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''.
-L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
+==Anglais==
+'''k-means'''
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+==Sources==
-== Français ==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary   Source : Google, ''Machine learning glossary''.]
-=== k-moyennes <small>n.f.</small> ===
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-== Anglais ==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes   Source : Wikipedia, ''K-moyennes''.]
-=== k-means  ===
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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