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==Définition==
==Définition==
Un algorithme de partitionnement de données (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
Un '''[[algorithme]]''' de [[Regroupement de données|'''partitionnement de données''']] (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l''''[[apprentissage non supervisé]]'''. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :  
 
* Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
* Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.  
Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''.
Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.


==Français==
==Français==
''' k-moyennes '''<small>nom fém.</small>
'''k-moyennes'''  


''' algorithme des k-moyennes '''<small> masculin </small>
'''algorithme des k-moyennes'''  


==Anglais==
==Anglais==
''' k-means '''
'''k-means'''
 


<small>
==Sources==


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary Source: Google, ''Machine learning glossary''.]  
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary   Source : Google, ''Machine learning glossary''.]  


[https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes Source : Wikipedia, '''K-moyennes'''.]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes   Source : Wikipedia, ''K-moyennes''.]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Algorithme de classification]]

Dernière version du 6 février 2024 à 13:10

Définition

Un algorithme de partitionnement de données (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

  • Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
  • Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.

Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes

algorithme des k-moyennes

Anglais

k-means

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.

Source : Wikipedia, K-moyennes.