« K-moyennes » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small>féminin</small> » par «  »)
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Algorithme de classification » par «  »)
Ligne 23 : Ligne 23 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Algorithme de classification]]

Version du 6 avril 2021 à 14:54

Définition

Un algorithme de partitionnement de données (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes

algorithme des k-moyennes

Anglais

k-means


Source: Google, Machine learning glossary.

Source : Wikipedia, K-moyennes.