« K-moyennes » : différence entre les versions


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Version du 5 janvier 2019 à 21:51

Domaine



Définition

Un algorithme de mise en grappe (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.



Français

k-moyennes n.f.



Anglais

k-means




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org