« Leabra » : différence entre les versions
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Leabra est l'acronyme d'algorithme local, dirigé par l'erreur et associatif, biologiquement réaliste. Il s'agit d'un modèle d'apprentissage qui représente un équilibre entre l'apprentissage hébbien et l'apprentissage par l'erreur avec d'autres caractéristiques dérivées des réseaux. | |||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:52
Définition
Leabra est l'acronyme d'algorithme local, dirigé par l'erreur et associatif, biologiquement réaliste. Il s'agit d'un modèle d'apprentissage qui représente un équilibre entre l'apprentissage hébbien et l'apprentissage par l'erreur avec d'autres caractéristiques dérivées des réseaux.
Français
Leabra
Anglais
Leabra
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
