« Liaison de paramètre » : différence entre les versions


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== Définition ==
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La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.  
La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.  


== Français ==
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== Anglais ==
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'''Parameter tying'''
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Version du 11 mai 2020 à 16:13

Définition

La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.

Français

liaison de paramètre loc. nom. masc.

Anglais

Parameter tying

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : aaai.org