« Liaison de paramètre » : différence entre les versions
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:58
Définition
La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.
Français
liaison de paramètre
Anglais
Parameter tying
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
