« Logarithme de cote » : différence entre les versions

Dernière version du 18 avril 2024 à 18:08

Définition

Logarithme des cotes d'un événement donné. Si l'événement renvoie à une cote binaire, alors la cote renvoie au rapport entre la cote de réussite (p) et la cote d'échec (1-p).

Le logarithme des cotes est l'inverse de la fonction sigmoïde.

Français

logarithme de cote

Anglais

log-odds

Sources

Source : Google machine learning glossary

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+== Définition ==
-== Domaine ==
+Logarithme des cotes d'un événement donné. Si l'événement renvoie à une cote binaire, alors la cote renvoie au rapport entre la cote de réussite (p) et la cote d'échec (1-p).
-[[Category:Vocabulaire]]
-[[Category:Google]]
-[[Category:Apprentissage profond]]
-[[Category:scotty]]
-[[Category:9]]
-<br />
+Le logarithme des cotes est l'inverse de la '''[https://datafranca.org/wiki/Fonction_sigmo%C3%AFde fonction sigmoïde]'''.
-<br />
-== Définition ==
+== Français ==
-Logarithme des cotes d'un événement donné. Si l'événement renvoie à une cote binaire, alors la cote renvoie au rapport entre la cote de réussite (p) et la cote d'échec (1-p). Supposons qu'un événement donné ait une cote de réussite de 90 % et une cote d'échec de 10 %. Dans ce cas, les cotes sont calculées de la manière suivante :
+'''logarithme de cote'''
-[[Fichier:Logarithme de cote 1.jpg]]
+== Anglais ==
+'''log-odds'''
-<br />
-Le logarithme des cotes est l'inverse de la '''fonction sigmoïde'''.
-<br />
-<br />
-== Français ==
+==Sources==
-=== logarithme de cote  n.f. ===
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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-== Anglais ==
-=== log-odds ===
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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