« Logit » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « DeepAI.org ] » par « DeepAI.org ] Catégorie:DeepAI.org ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Dans un modèle de régression logit, les valeurs prévues de la variable dépendante ou de réponse ne seront jamais inférieures (ou égales) à 0 ni supérieures (ou égales) à 1, et ce, quelles que soient les valeurs des variables indépendantes ; par conséquent, il est courant d'analyser des variables dépendantes ou de réponse binaires (voir aussi la distribution binomiale). | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' Logit''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' Logit''' | ''' Logit''' | ||
<small> | <small> | ||
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/logit.html Source : Statistica ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit Source : DeepAI.org ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie:vocabulaire]] | |||
[[Catégorie:Statistica]] | |||
[[Catégorie: | |||
Version du 29 janvier 2021 à 09:44
en construction
Définition
Dans un modèle de régression logit, les valeurs prévues de la variable dépendante ou de réponse ne seront jamais inférieures (ou égales) à 0 ni supérieures (ou égales) à 1, et ce, quelles que soient les valeurs des variables indépendantes ; par conséquent, il est courant d'analyser des variables dépendantes ou de réponse binaires (voir aussi la distribution binomiale).
Français
Logit
Anglais
Logit
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
