« Logit » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:56

Fonction mathématique utilisée principalement:

en statistiques et pour la régression logistique;
en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.

logit

logit

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-==en construction==
 == Définition ==
-Dans un modèle de régression logit, les valeurs prévues de la variable dépendante ou de réponse ne seront jamais inférieures (ou égales) à 0 ni supérieures (ou égales) à 1, et ce, quelles que soient les valeurs des variables indépendantes ; par conséquent, il est courant d'analyser des variables dépendantes ou de réponse binaires (voir aussi la distribution binomiale).
+Fonction mathématique utilisée principalement:
+* en statistiques et pour la régression logistique;
+* en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.
 == Français ==
-''' Logit'''
+''' logit'''
 == Anglais ==
-''' Logit'''
+''' logit'''
-<small>
-[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/logit.html  Source : Statistica ]
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Logit  Source : Wikipedia ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit  Source : DeepAI.org ]
+{{Modèle:Statistiques}}
 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:vocabulaire]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Statistica]]
+[[Catégorie:ENGLISH]]