« LogitBoost » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:04

Définition

Algorithme de classification par dopage. AdaBoost lui est similaire dans le sens où tous les deux effectuent une régression logistique additive. La différence est qu'AdaBoost minimise la perte exponentielle, alors que LogitBoost minimise la perte logistique.

Français

LogitBoost

Anglais

LogitBoost

Sources

Source : oneDAL documentation

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

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 == Définition ==
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+Algorithme de classification par [[dopage]]. AdaBoost lui est similaire dans le sens où tous les deux effectuent une régression logistique additive. La différence est qu'AdaBoost minimise la perte exponentielle, alors que LogitBoost minimise la perte logistique.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' LogitBoost '''
 == Anglais ==
 ''' LogitBoost'''
-In machine learning and computational learning theory, LogitBoost is a boosting algorithm formulated by Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The original paper casts the AdaBoost algorithm into a statistical framework.[1] Specifically, if one considers AdaBoost as a generalized additive model and then applies the cost function of logistic regression, one can derive the LogitBoost algorithm.
-<small>
-[https://en.wikipedia.org/wiki/LogitBoost  Source :  Source : Wikipedia  ]
+==Sources==
+[https://oneapi-src.github.io/oneDAL/daal/algorithms/boosting/logitboost.html  Source : oneDAL documentation ]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
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