« Loi à postériori » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:56

Définition

"Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution a priori. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi à postériori plus serrée pour la quantité inconnue." Voir théorème de Bayes

Français

loi à postériori

Anglais

posterior distribution

Sources

Source : Datascience glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== en construction ==
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Science des données]]
 == Définition ==
-xxxxxxx
+"Dans l'[[inférence bayésienne]], nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une [[loi de probabilité a priori|distribution a priori]]. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des [[données]] (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi à postériori plus serrée pour la quantité inconnue."
+Voir '''[[théorème de Bayes]]'''
 == Français ==
-xxxxxxx
+'''loi à postériori'''
 == Anglais ==
 '''posterior distribution'''
-See prior distribution
-“In Bayesian inference, we assume that the unknown quantity to be estimated has many plausible values modeled by what's called a prior distribution. Bayesian inference is then using data (that is considered as unchanging) to build a tighter posterior distribution for the unknown quantity.”[zumel] See also Bayes' Theorem
+==Sources==
+[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
-<small>
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]