« Loi à postériori » : différence entre les versions


m (ClaireGorjux a déplacé la page Posterior distribution vers Loi à postériori)
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== en construction ==
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Science des données]]
== Définition ==
== Définition ==
xxxxxxx
"Dans l'[[inférence bayésienne]], nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue."
Voir '''[[théorème de Bayes]]'''


== Français ==
== Français ==
xxxxxxx
'''loi à postériori'''
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''posterior distribution'''
'''posterior distribution'''
See prior distribution
“In Bayesian inference, we assume that the unknown quantity to be estimated has many plausible values modeled by what's called a prior distribution. Bayesian inference is then using data (that is considered as unchanging) to build a tighter posterior distribution for the unknown quantity.”[zumel] See also Bayes' Theorem


<small>
<small>


[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Science des données]]

Version du 26 octobre 2021 à 10:40

Définition

"Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue." Voir théorème de Bayes

Français

loi à postériori

Anglais

posterior distribution

Source : Datascience glossary



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki