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En théorie des probabilités et en statistiques, la loi de Fisher ou encore loi de Fisher-Snedecor ou encore loi F de Snedecor est une loi de probabilité continue. Elle tire son nom des statisticiens Ronald Aylmer Fisher et George Snedecor. La loi de Fisher survient très fréquemment en tant que distribution de l'hypothèse nulle dans des tests statistiques, comme les tests du ratio de vraisemblance, dans les test de Chow utilisés en économétrie, ou encore dans l'analyse de la variance (ANOVA) via le test de Fisher.


== Français ==
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''' Distribution de F'''


== Anglais ==
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''' F-Distribution'''
''' F-distribution'''
 
The F distribution is a right-skewed distribution used commonly in another statistical test called an Analysis of Variance (ANOVA). An F statistic is a value obtained when an ANOVA or regression analysis is conducted. The F statistic can be used with the F distribution in an F test to determine if a group of variables is statistically significant. The F test will give an F statistic that determines if you can reject the null hypothesis, and a p-value determines if the results are statistically significant. The null hypothesis states that there is no significant difference between specified populations.
 


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[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/5819  Source : univ-paris8.fr ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/f-distribution  Source : DeepAI.org ]
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Définition

En théorie des probabilités et en statistiques, la loi de Fisher ou encore loi de Fisher-Snedecor ou encore loi F de Snedecor est une loi de probabilité continue. Elle tire son nom des statisticiens Ronald Aylmer Fisher et George Snedecor. La loi de Fisher survient très fréquemment en tant que distribution de l'hypothèse nulle dans des tests statistiques, comme les tests du ratio de vraisemblance, dans les test de Chow utilisés en économétrie, ou encore dans l'analyse de la variance (ANOVA) via le test de Fisher.

Français

Distribution de F

Anglais

F-distribution

Source : univ-paris8.fr

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