« Loi de probabilité a priori » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue." [zumel] Voir aussi Théorème de Bayes | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 16 : | Ligne 10 : | ||
'''prior distribution''' | '''prior distribution''' | ||
see posterior distribution | see posterior distribution | ||
| Ligne 26 : | Ligne 19 : | ||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Prior+distribution&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Prior+distribution&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Probabilit%C3%A9_a_priori Source : Wikipédia ] | |||
[[Catégorie:Vocabulary]] | |||
[[Catégorie:Science des données]] | |||
Version du 26 octobre 2021 à 10:25
Définition
Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue." [zumel] Voir aussi Théorème de Bayes
Français
loi de probabilité a priori
distribution a priori
Anglais
prior distribution
see posterior distribution
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
