« Loi de probabilité a priori » : différence entre les versions
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Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution | "Dans l'[[inférence bayésienne]], nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution a priori. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des [[données]] (que l'on considère comme immuables) pour construire une [[loi à postériori]] plus serrée pour la quantité inconnue." | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:10
Définition
"Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution a priori. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi à postériori plus serrée pour la quantité inconnue."
Voir théorème de Bayes.
Français
loi de probabilité a priori
distribution a priori
Anglais
prior distribution
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
