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[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:10

Définition

"Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution a priori. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi à postériori plus serrée pour la quantité inconnue."

Voir théorème de Bayes.

Français

loi de probabilité a priori

distribution a priori

Anglais

prior distribution


Sources

Source : Datascience glossary

Source : TERMIUM Plus

Source : Wikipédia



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki