« Mécanisme d'attention » : différence entre les versions
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Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase, etc.) dans son mécanisme de prédiction. | |||
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Plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image). | Plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image). | ||
== Français == | == Français == | ||
Version du 16 juin 2019 à 21:41
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase, etc.) dans son mécanisme de prédiction.
Note
Plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image).
Français
mécanisme d'attention
Source: Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages.
Anglais
attention mechanism
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
