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== Définition ==
==Définition==
Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase, etc.) dans son mécanisme de prédiction.
Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase...) dans son mécanisme de prédiction.


Note: plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image).  
Note: plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image).  


== Français ==
==Français==
'''mécanisme d'attention'''  n.m.
'''mécanisme d'attention'''  n.m.


== Anglais ==
==Anglais==
'''attention mechanism'''
'''attention mechanism'''


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Source: Simonnet, Edwin (2019). ''Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole'', Université du Maine, 182 pages.  
Source: Simonnet, Edwin (2019). ''Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole'', Université du Maine, 182 pages.  


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino ]]
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Version du 6 juillet 2019 à 19:59


Définition

Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase...) dans son mécanisme de prédiction.

Note: plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image).

Français

mécanisme d'attention n.m.

Anglais

attention mechanism


Source: Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages.

Source : Termino