« Mémoire temporelle et hiérarchique » : différence entre les versions
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La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais ''Hierarchical temporal memory'' (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex. | La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais ''Hierarchical temporal memory'' (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex. | ||
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==Français== | ==Français== | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9moire_temporelle_et_hi%C3%A9rarchique Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9moire_temporelle_et_hi%C3%A9rarchique Source : Wikipedia IA] | ||
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Version du 28 janvier 2024 à 11:36
Domaine
Définition
La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais Hierarchical temporal memory (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex.
Français
mémoire temporelle et hiérarchique n.f.
Anglais
Hierarchical temporal memory
Source : Wikipedia IA
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
