« Mémoire temporelle et hiérarchique » : différence entre les versions


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==Définition==
[[category:Vocabulaire]]
La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais ''Hierarchical temporal memory'' (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex.
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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==Français==
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'''mémoire temporelle et hiérarchique'''  n.f.


== description ==
==Anglais==
La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais Hierarchical temporal memory (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex.
'''Hierarchical temporal memory'''
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== Français ==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9moire_temporelle_et_hi%C3%A9rarchique Source : Wikipedia IA]
'''Mémoire temporelle et hiérarchique'''
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== Anglais ==
 
'''Hierarchical temporal memory'''
[[category:Vocabulaire]]
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9moire_temporelle_et_hi%C3%A9rarchique        Source : Wikipedia IA  ]
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Dernière version du 6 février 2024 à 12:57

Définition

La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais Hierarchical temporal memory (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex.

Français

mémoire temporelle et hiérarchique n.f.

Anglais

Hierarchical temporal memory

Source : Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki