« Méthode basée sur les grilles » : différence entre les versions
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These methods try to explore the data space at high levels of granularity. Thus, they can be used to reconstruct the entire shape of the data distribution. DBSCAN [1] and STING [2] are two classical examples. | These methods try to explore the data space at high levels of granularity. Thus, they can be used to reconstruct the entire shape of the data distribution. DBSCAN [1] and STING [2] are two classical examples. | ||
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b) Grid-based methods are a specific class of density-based methods in which the individual regions of the data space which are explored are formed into a grid-like structure. | b) Grid-based methods are a specific class of density-based methods in which the individual regions of the data space which are explored are formed into a grid-like structure. | ||
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==Sources== | |||
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained] | |||
[https://fr.scribd.com/document/316472943/Clustering Source : Nicolas Sola & Mathieu Schmitt] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:30
Définition
Les méthodes basées sur les grilles constituent un sous-ensemble des méthodes de regroupement basées sur la densité dans lesquelles les régions individuelles de l'espace de données explorées sont organisées dans une structure en forme de grilles.
Compléments
Un algorithme de regroupement basé sur les grilles divise l'espace de données dans une grille et estime la densité en comptant le nombre de points dans une cellule de la grille.
Les algorithmes CLIQUE et STING sont représentatifs des méthodes basées sur les grilles.
Français
méthode basée sur les grilles
Anglais
grid-based method
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
