« Méthode bayésienne variationnelle » : différence entre les versions

Version du 13 septembre 2023 à 03:42

Définition

Une méthode bayésienne variationnelle permet de calculer rapidement une approximation des lois a posteriori dans un apprentissage bayésien.

Compléments

Les lois a posteriori dans un apprentissage bayésien sont rarement facilement calculables, même par des méthodes de Monte-Carlo.

L’expression méthode variationnelle vient du calcul des variations où on exprime comment la valeur de la fonctionnelle (c.-à-d. une fonction de fonction) se modifie en réponse à d’infimes changements de la fonction d’entrée de la fonctionnelle.

Français

méthode bayésienne variationnelle

Anglais

variational bayesian method

Source

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 Les lois a posteriori dans un [[apprentissage bayésien]] sont rarement facilement calculables, même par des [[Méthode de Monte-Carlo|méthodes de Monte-Carlo]].
-L’expression méthode variationnelle vient du calcul des variations où on exprime comment la valeur de la fonction se modifie en réponse à d’infimes changements de l’entrée de la fonction.
+L’expression méthode variationnelle vient du [[calcul des variations]] où on exprime comment la valeur de la fonctionnelle (c.-à-d. une fonction de fonction) se modifie en réponse à d’infimes changements de la fonction d’entrée de la fonctionnelle.
 ==Français==