« Méthode d'accélération » : différence entre les versions

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Définition

La méthode d'accélération, aussi appelée méthode du momentum, est conçue pour accélérer l'apprentissage en particulier face à des courbures élevées, des gradients faibles mais robustes ou des gradients bruités. L'algorithme du momentum construit une moyenne mobile cumulée des gradients passés, aux poids exponentiellement décroissants et continue à se placer dans leur direction.

Français

méthode d'accélération

méthode à contrario

méthode d'inertie

méthode du momentum

Anglais

method of momentum

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 302

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-La ''méthode du momentum'' ( ou ''méthode d'accélération'', parfois dénommée'' à contrario'', ou ''méthode d'inertie'') est conçue pour accélérer l'apprentissage en particulier face à des courbures élevées, des gradients faibles mais robustes ou des gradients bruités. L'algorithme du momentum construit une moyenne mobile cumulée des gradients passés, aux poids exponentiellement décroissants et continue à se placer dans leur direction.
+La méthode d'accélération, aussi appelée méthode du momentum, est conçue pour accélérer l'apprentissage en particulier face à des courbures élevées, des gradients faibles mais robustes ou des gradients bruités. L'algorithme du momentum construit une moyenne mobile cumulée des gradients passés, aux poids exponentiellement décroissants et continue à se placer dans leur direction.
-== Français ==
+==Français==
 '''méthode d'accélération'''
-'''méthode a contrario'''
+'''méthode à contrario'''
 '''méthode d'inertie'''
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 '''méthode du momentum'''
-== Anglais ==
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 '''method of momentum'''
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-[https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 302 ]
+[https://www.apprentissageprofond.org/ Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 302]