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==Définition==
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La méthode d'accélération, aussi appelée méthode du momentum, est conçue pour accélérer l'apprentissage en particulier face à des courbures élevées, des gradients faibles mais robustes ou des gradients bruités. L'algorithme du momentum construit une moyenne mobile cumulée des gradients passés, aux poids exponentiellement décroissants et continue à se placer dans leur direction.
La méthode d'accélération, aussi appelée méthode du momentum, est conçue pour accélérer l'apprentissage en particulier face à des courbures élevées, des gradients faibles mais robustes ou des gradients bruités. L'algorithme du momentum construit une moyenne mobile cumulée des gradients passés, aux poids exponentiellement décroissants et continue à se placer dans leur direction.


==Français==
==Français==
'''méthode d'accélération'''
'''méthode d'accélération'''  


'''méthode à contrario'''
'''méthode à contrario'''


'''méthode d'inertie'''
'''méthode d'inertie'''  


'''méthode du momentum'''
'''méthode du momentum'''  
   
   
==Anglais==
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==Sources==


[https://www.apprentissageprofond.org/ Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 302]
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 302]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:27

Définition

La méthode d'accélération, aussi appelée méthode du momentum, est conçue pour accélérer l'apprentissage en particulier face à des courbures élevées, des gradients faibles mais robustes ou des gradients bruités. L'algorithme du momentum construit une moyenne mobile cumulée des gradients passés, aux poids exponentiellement décroissants et continue à se placer dans leur direction.

Français

méthode d'accélération

méthode à contrario

méthode d'inertie

méthode du momentum

Anglais

method of momentum


Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 302



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki