« Méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno » : différence entre les versions

Version du 22 avril 2019 à 21:19

Domaine

Définition

En mathématiques, la méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) est une méthode permettant de résoudre un problème d'optimisation non linéaire sans contraintes.

La méthode BFGS est une solution souvent utilisée lorsque l'on veut un algorithme à directions de descente.

Français

méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

Anglais

Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno method

Source:Wikipedia IA

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== Domaine ==
+==Domaine==
 [[category:Vocabulaire]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA]] [[Catégorie:Apprentissage automatique]] [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
+[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
+[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
 [[Catégorie:scotty]]
 [[Catégorie:9]]
@@ Ligne 8 : / Ligne 10 : @@
 <br>
-== description ==
+==Définition==
 En mathématiques, la méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) est une méthode permettant de résoudre un problème d'optimisation non linéaire sans contraintes.
@@ Ligne 14 : / Ligne 16 : @@
 <br>
-== Français ==
+==Français==
 '''méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno'''
@@ Ligne 20 : / Ligne 22 : @@
 <br>
-== Anglais ==
+==Anglais==
 '''Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno method'''
 <br>
 <br>
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno                   Source:Wikipedia IA  ]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Source:Wikipedia IA]
 <br>
 <br>