« Méthode de Fisher » : différence entre les versions
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La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité. | |||
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Version du 20 mai 2020 à 10:18
Définition
La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité.
Français
Méthode Fisher
Anglais
Fisher's method
Fisherian Statistics
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
