« Méthode de Fisher » : différence entre les versions


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== Définition ==
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La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et il fut également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.
La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.
== Français ==
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'''Méthode Fisher'''
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Version du 23 décembre 2020 à 09:09

Définition

La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.

Français

Méthode Fisher

Anglais

Fisher's method

Fisherian Statistics

Source : Wikipedia

Source : Accenture - applied intelligence glossary



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache