« Méthode de Fisher » : différence entre les versions
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La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité. | La méthode de Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''Méthode Fisher''' | '''Méthode de Fisher''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
Version du 8 janvier 2021 à 16:30
Définition
La méthode de Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.
Français
Méthode de Fisher
Anglais
Fisher's method
Fisherian Statistics
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
