« Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov » : différence entre les versions
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Méthode d'analyse probabiliste combinée avec un modèle de Markov qui enregistre les probabilités de transition entre divers états pour étudier l'interaction entre les distributions de probabilités rattachées à chaque variable. | Méthode d'analyse probabiliste combinée avec un modèle de Markov qui enregistre les probabilités de transition entre divers états pour étudier l'interaction entre les distributions de probabilités rattachées à chaque variable. | ||
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019. | Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019. |
Version du 2 juin 2019 à 15:07
Domaine
Vocabulaire
Intelligence artificielle
Définition
Méthode d'analyse probabiliste combinée avec un modèle de Markov qui enregistre les probabilités de transition entre divers états pour étudier l'interaction entre les distributions de probabilités rattachées à chaque variable.
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
Français
méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov
MCCM
Anglais
Markov Chain Monte Carlo
MCMC
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki