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==Définition==
Méthode d'analyse probabiliste combinée avec un modèle de Markov qui enregistre les probabilités de transition entre divers états pour étudier l'interaction entre les distributions de probabilités rattachées à chaque variable.


==Français==
'''méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov '''


'''MCCM'''


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==Anglais==
'''Markov Chain Monte Carlo'''


[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
'''MCMC'''
[[Category:Termino 2019]]




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==Sources==
 
 
 
== Définition ==
Méthode d'analyse probabiliste combinée avec un modèle de Markov qui enregistre les probabilités de transition entre divers états pour étudier l'interaction entre les distributions de probabilités rattachées à chaque variable.


Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.


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[[Category:Intelligence artificielle]]
 
[[Category:Termino 2019]]
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== Français ==
 
'''méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov '''
 
'''MCCM'''
 
 
 
== Anglais ==
 
'''Markov Chain Monte Carlo'''
 
'''MCMC'''

Version du 28 janvier 2024 à 11:41

Définition

Méthode d'analyse probabiliste combinée avec un modèle de Markov qui enregistre les probabilités de transition entre divers états pour étudier l'interaction entre les distributions de probabilités rattachées à chaque variable.

Français

méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov

MCCM

Anglais

Markov Chain Monte Carlo

MCMC


Sources

Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.

Source: Termino