« Méthode de correction de Holm-Bonferroni » : différence entre les versions
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Lorsque vous réalisez de multiples tests de significativité statistique sur les mêmes données, l'ajustement de Bonferroni peut être appliqué pour qu'il soit plus "difficile" à ces tests d'être statistiquement significatifs. Par exemple, lorsque vous étudiez les coefficients de corrélation multiple d'une matrice de corrélation, il peut être inapproprié d'accepter et d'interpréter les corrélations statistiquement significatives au niveau 0,05, étant donné que vous effectuez de multiples tests. | |||
Précisément, c'est la probabilité d'erreur alpha d'accepter en se trompant le coefficient de corrélation observé comme non-égal-à-zéro alors que le fait (dans la population) qu'il soit égal à zéro peut être supérieur à 0,05 dans ce cas. | Précisément, c'est la probabilité d'erreur alpha d'accepter en se trompant le coefficient de corrélation observé comme non-égal-à-zéro alors que le fait (dans la population) qu'il soit égal à zéro peut être supérieur à 0,05 dans ce cas. | ||
Version du 4 avril 2021 à 09:12
Définition
Lorsque vous réalisez de multiples tests de significativité statistique sur les mêmes données, l'ajustement de Bonferroni peut être appliqué pour qu'il soit plus "difficile" à ces tests d'être statistiquement significatifs. Par exemple, lorsque vous étudiez les coefficients de corrélation multiple d'une matrice de corrélation, il peut être inapproprié d'accepter et d'interpréter les corrélations statistiquement significatives au niveau 0,05, étant donné que vous effectuez de multiples tests.
Précisément, c'est la probabilité d'erreur alpha d'accepter en se trompant le coefficient de corrélation observé comme non-égal-à-zéro alors que le fait (dans la population) qu'il soit égal à zéro peut être supérieur à 0,05 dans ce cas.
Français
Méthode de correction de Holm-Bonferroni
Anglais
Holm-Bonferroni family-wise error rate correction method
Contributeurs: wiki
