Méthode des k plus proches voisins

Domaine

Intelligence artificielleApprentissage automatique apprentissage supervisé

Définition

En intelligence artificielle, la méthode des k plus proches voisins est une méthode d’apprentissage supervisé. En abrégé k-NN ou KNN, de l'anglais k-nearest neighbors.

Dans ce cadre, on dispose d’une base de données d'apprentissage constituée de N couples « entrée-sortie ». Pour estimer la sortie associée à une nouvelle entrée x, la méthode des k plus proches voisins consiste à prendre en compte (de façon identique) les k échantillons d'apprentissage dont l’entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir.

Français

méthode des k plus proches voisins locution nominale fém.

Anglais

k-nearest neighbour

Source : Wikipedia IA