|
|
| Ligne 1 : |
Ligne 1 : |
| ==Définition==
| | #REDIRECTION [[Algorithme des k plus proches voisins]] |
| En intelligence artificielle, la méthode des k plus proches voisins est une méthode d’apprentissage supervisé. En abrégé k-NN ou KNN, de l'anglais ''k-nearest neighbors''.
| |
| | |
| Dans ce cadre, on dispose d’une base de données d'apprentissage constituée de N couples « entrée-sortie ». Pour estimer la sortie associée à une nouvelle entrée x, la méthode des k plus proches voisins consiste à prendre en compte (de façon identique) les k échantillons d'apprentissage dont l’entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir.
| |
| | |
| ==Français==
| |
| '''méthode des k plus proches voisins'''
| |
|
| |
| ==Anglais==
| |
| '''k-nearest neighbour'''
| |
| | |
| | |
| <small>
| |
| [https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins Source : Wikipedia IA]
| |
| | |
| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
| |
| [[Category:101]]
| |
