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On utilise cette méthode dans le cas de l''''[[analyse factorielle]] ''' pour prendre en compte le nombre d'axes idéal en fonction des valeurs propres, ou bien dans le choix d'un nombre de classes en fonction de l'indice R2 en classification automatique.  
On utilise cette méthode dans le cas de l''''[[analyse factorielle]] ''' pour prendre en compte le nombre d'axes idéal en fonction des valeurs propres, ou bien dans le choix d'un nombre de classes en fonction de l'indice R2 en classification automatique.  
==Compléments==
Les représentations graphiques utilisées par cette méthode sont nommées [[diagramme d'éboulis|diagrammes d'éboulis]].


== Français ==
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'''Méthode du coude ''' <small> féminin </small>
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==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es  Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es  Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données ]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:33

Définition

Quand une grandeur est exprimée en fonction d'une autre, sans qu'il y ait de maximum absolu ou local, et qu'il faut choisir une valeur pertinente optimale du couple des deux grandeurs, la méthode du coude, empirique, consiste à choisir les valeurs où la courbe s'infléchit.

On utilise cette méthode dans le cas de l'analyse factorielle pour prendre en compte le nombre d'axes idéal en fonction des valeurs propres, ou bien dans le choix d'un nombre de classes en fonction de l'indice R2 en classification automatique.

Compléments

Les représentations graphiques utilisées par cette méthode sont nommées diagrammes d'éboulis.

Français

Méthode du coude

Anglais

Elbow method


Sources

Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données

Source : researchgate.net