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==Définition==
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En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).  
En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).  
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==Français==
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'''méthode du gradient conjugué  '''n.f.
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==Anglais==
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'''conjugated gradient method '''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_du_gradient_conjugu%C3%A9 Source:Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_du_gradient_conjugu%C3%A9 Source:Wikipedia IA]
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Version du 15 juin 2019 à 22:35

Domaine

Définition

En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).

Français

méthode du gradient conjugué n.f.

Anglais

conjugated gradient method



Source:Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki