Méthode du gradient conjugué


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Domaine



description

En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes1, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).

Français

Méthode du gradient conjugué



Anglais

conjugated gradient method

Source:Wikipedia IA

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Contributeurs: Jacques Barolet, wiki