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==Définition==
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La méthode du nombre d'or est un algorithme d'optimisation, c'est-à-dire de recherche de l'extremum d'une fonction, dans le cas d'une fonction unimodale, c'est-à-dire dans lequel l'extremum global recherché est le seul extremum local. S'il existe plusieurs extrema locaux, l'algorithme donne un extremum local, sans qu'il soit garanti que ce soit l'extremum absolu. Cet algorithme, ainsi que la méthode de Fibonacci, ont été mises au point par le statisticien Jack Kiefer (1953).
La méthode du nombre d'or est un algorithme d'optimisation, c'est-à-dire de recherche de l'extremum d'une fonction, dans le cas d'une fonction unimodale, c'est-à-dire dans lequel l'extremum global recherché est le seul extremum local. S'il existe plusieurs extrema locaux, l'algorithme donne un extremum local, sans qu'il soit garanti que ce soit l'extremum absolu. Cet algorithme, ainsi que la méthode de Fibonacci, ont été mises au point par le statisticien Jack Kiefer (1953).
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==Anglais==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_du_nombre_d%27or Source:Wikipedia IA]




[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_du_nombre_d%27or Source:Wikipedia IA]
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Version du 7 mai 2020 à 14:05

Définition

La méthode du nombre d'or est un algorithme d'optimisation, c'est-à-dire de recherche de l'extremum d'une fonction, dans le cas d'une fonction unimodale, c'est-à-dire dans lequel l'extremum global recherché est le seul extremum local. S'il existe plusieurs extrema locaux, l'algorithme donne un extremum local, sans qu'il soit garanti que ce soit l'extremum absolu. Cet algorithme, ainsi que la méthode de Fibonacci, ont été mises au point par le statisticien Jack Kiefer (1953).

Français

Méthode du nombre d'or loc. nom. fém.

Anglais

Golden-section search


Source:Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki