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La méthode en escalade ''(hill-climbing method'') est une méthode d'optimisation permettant de trouver un optimum local parmi un ensemble de configurations.
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
L'escalade prend en entrée trois objets : une configuration, une fonction qui pour chaque configuration donne un ensemble de configurations voisines, et une fonction-objectif qui permet d'évaluer chaque configuration.
[[Catégorie:scotty]]


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==Français==
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'''méthode en escalade'''   


==description==
La méthode en escalade ''(hill-climbing'') est une méthode d'optimisation permettant de trouver un optimum local parmi un ensemble de configurations.
L'escalade prend en entrée trois objets : une configuration, une fonction qui pour chaque configuration donne un ensemble de configurations voisines, et une fonction-objectif qui permet d'évaluer chaque configuration.<br>


==Français==
==Anglais==
'''méthode en escalade'''
'''Hill-climbing  method'''
 
 
==Sources==
 
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_hill-climbing          Source:Wikipedia IA]
 
[http://gdac.uqam.ca/inf4230/diapos/05-recherche-locale.pdf        Source:GDAC-UQAM]


'''méthode hill-climbing'''
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==Anglais==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
'''hill-climbing  method'''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_hill-climbing Source:Wikipedia IA]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:16

Définition

La méthode en escalade (hill-climbing method) est une méthode d'optimisation permettant de trouver un optimum local parmi un ensemble de configurations. L'escalade prend en entrée trois objets : une configuration, une fonction qui pour chaque configuration donne un ensemble de configurations voisines, et une fonction-objectif qui permet d'évaluer chaque configuration.

Français

méthode en escalade


Anglais

Hill-climbing method


Sources

Source:Wikipedia IA

Source:GDAC-UQAM



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki