« Machine à apprentissage extrême » : différence entre les versions
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Version du 22 octobre 2021 à 15:12
Définition
Les extreme learning machines sont des réseaux neuronaux à anticipation pour la classification, la régression, le regroupement, l'approximation clairsemée, la compression et l'apprentissage de caractéristiques avec une couche unique ou plusieurs couches de nœuds cachés, où les paramètres des nœuds cachés (et pas seulement les poids reliant les entrées aux nœuds cachés) ne doivent pas être réglés.
Français
XXXXXXXXX
Anglais
extreme learning machine
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
