« Machine à apprentissage extrême » : différence entre les versions
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La machine à apprentissage | La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones, dont les paramètres (poids) sont fixés aléatoirement. | ||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Extreme_learning_machine Source : Wikipedia Machine Learning ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Extreme_learning_machine Source : Wikipedia Machine Learning ] | ||
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231206000385?casa_token=kZ8XoBe9Yg0AAAAA:Q4EcGT2YjW3MIoCIhO_nP_lAy6u1d3R48EWEJxPCQM0rsOwKT6x8IolXVJt2TmaZKzgVU49kN_GS Source : ''Extreme learning machine: Theory and applications''] | |||
[https://definir-tech.com/machine-dapprentissage-extreme-orme/ Source : Definir-tech.com ] | [https://definir-tech.com/machine-dapprentissage-extreme-orme/ Source : Definir-tech.com ] | ||
Version du 4 octobre 2022 à 16:20
Définition
La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones, dont les paramètres (poids) sont fixés aléatoirement.
Français
machine à apprentissage extrême
machine d'apprentissage extrême
réseau de neurones à apprentissage extrême
réseau neuronal à apprentissage extrême
Anglais
extreme learning machine
ELM
Source : Wikipedia Machine Learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
