« Machine à apprentissage extrême » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones, dont les | La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones, dont les neurones actifs sont choisis aléatoirement. | ||
== Français == | == Français == | ||
Version du 4 octobre 2022 à 16:24
Définition
La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones, dont les neurones actifs sont choisis aléatoirement.
Français
machine à apprentissage extrême
machine d'apprentissage extrême
réseau de neurones à apprentissage extrême
réseau neuronal à apprentissage extrême
Anglais
extreme learning machine
ELM
Source : Wikipedia Machine Learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
