« Machine à apprentissage extrême » : différence entre les versions

Version du 5 octobre 2022 à 13:15

Définition

La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones (genre perceptron) connectée aux entrées par des poids aléatoires non entraînés et dont les poids de sortie sont calculés analytiquement.

Compléments

Le calcul analytique des poids de sortie utilise une matrice pseudo-inverse de Moore-Penrose.

La machine à apprentissage extrême est un sujet controversé sur le plan de l'appellation « extrême » et de la réinvention sans citer les sources des travaux antérieurs. Notons que cette architecture n'est pas d'usage répandu en 2022 alors qu'elle a été inventée vers 2005.

Français

machine à apprentissage extrême

machine d'apprentissage extrême

réseau de neurones à apprentissage extrême

réseau neuronal à apprentissage extrême

Anglais

extreme learning machine

ELM

Source : Wikipedia Machine Learning

Source : Extreme learning machine: Theory and applications

Source : Definir-tech.com

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 == Définition ==
-La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones (genre perceptron) dont les neurones sont connectés aux entrées par des poids aléatoires non entraînés et dont les poids de sortie sont calculés analytiquement.
+La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones (genre perceptron) connectée aux entrées par des poids aléatoires non entraînés et dont les poids de sortie sont calculés analytiquement.
 ==Compléments==
 Le calcul analytique des poids de sortie utilise une matrice pseudo-inverse de Moore-Penrose.
-La machine à apprentissage extrême n'est pas d'usage répandu en 2022 alors qu'elle a été inventée vers 2005.
+La machine à apprentissage extrême est un sujet controversé sur le plan de l'appellation « extrême » et de la réinvention sans citer les sources des travaux antérieurs. Notons que cette architecture n'est pas d'usage répandu en 2022 alors qu'elle a été inventée vers 2005.
 == Français ==