Machine à vecteur de pertinence


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Définition

La machine à vecteur de pertinence est un modèle stochastique bayésien spécialisé qui utilise la même fonction de noyau, dépendant des données, qu'un séparateur à vaste marge (SVM).

Français

machine à vecteur de pertinence

MVP

Anglais

relevance vector machine

RVM


Sources

Source : Wikipedia Source : INRS

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Contributeurs: Patrick Drouin, wiki