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==Définition==
==Définition==
Une machine de Boltzmann est un type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov. Les machines Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des réseaux Hopfield. Ils ont été l’un des premiers réseaux de neurones capables d’apprentissage des représentations internes et capables de représenter et de résoudre des problèmes de combinatoire difficiles.   
Une machine de Boltzmann est un type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov. Dans une machine Boltzmann, tous les neurones d'un réseau sont interconnectés. Les machines Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des réseaux Hopfield. Ils ont été l’un des premiers réseaux de neurones capables d’apprentissage des représentations internes et capables de représenter et de résoudre des problèmes de combinatoire difficiles.   


==Français==
==Français==

Version du 6 août 2022 à 18:13

Définition

Une machine de Boltzmann est un type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov. Dans une machine Boltzmann, tous les neurones d'un réseau sont interconnectés. Les machines Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des réseaux Hopfield. Ils ont été l’un des premiers réseaux de neurones capables d’apprentissage des représentations internes et capables de représenter et de résoudre des problèmes de combinatoire difficiles.

Français

machine de Boltzmann

réseau de Hopfield stochastique à unités cachées

Anglais

Boltzmann machine


Source: Wikipedia, Boltzmann machine.