« Machine de Boltzmann restreinte » : différence entre les versions

Version du 2 juin 2019 à 16:11

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.

Note

Une machine de Boltzmann restreinte est un algorithme utilisé pour la réduction de la dimensionnalité, la classification, la régression, le filtrage collaboratif, l'apprentissage de fonctionnalités et l'apprentissage de mots clés.

Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.

Français

machine de Boltzmann restreinte

machine boltzmannienne restreinte

Anglais

restricted Boltzmann machine

RBN

Source: Géron, Aurélien. (2017). Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets. Traduction par Hervé Soulard, Paris, Dunod, 360 pages.

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 [[Category:Intelligence artificielle]]
 [[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
 [[Category:Coulombe2]]
 [[Catégorie:Scotty2]]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Vocabulaire]]
+[[Category:Termino 2019]]
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 ==Définition==
-Une machine de Boltzmann restreinte (MBR) est une machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre unités (ou neurones) des couches cachées et les unités (ou neurones) des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.
+Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.
+Note
+Une machine de Boltzmann restreinte est un algorithme utilisé pour la réduction de la dimensionnalité, la classification, la régression, le filtrage collaboratif, l'apprentissage de fonctionnalités et l'apprentissage de mots clés.
-Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes (MBR) pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.
+Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.
 ==Français==
-'''Machine de Boltzmann restreinte''' loc. nom. fém.
+'''machine de Boltzmann restreinte'''
+'''machine boltzmannienne restreinte'''
 ==Anglais==
-'''Restricted Boltzmann Machine (RBN)'''
+'''restricted Boltzmann machine'''
+'''RBN'''
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-Source:  Géron, A. (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets''. Traduction par Hervé Soulard, Dunod.
+Source:  Géron, Aurélien. (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets''. Traduction par Hervé Soulard, Paris, Dunod, 360 pages.
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