« Machine de Boltzmann restreinte » : différence entre les versions

Version du 21 avril 2019 à 09:28

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Définition

Une machine de Boltzmann restreinte (MBR) est une machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre unités (ou neurones) des couches cachées et les unités (ou neurones) des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.

Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes (MBR) pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.

Français

Machine de Boltzmann restreinte

Anglais

Restricted Boltzmann Machine (RBN)

Source: Géron, A. (2017). Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets. Traduction par Hervé Soulard, Dunod.

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 == Définition ==
-Une machine de Boltzmann restreinte (MBR) est une machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre unités (ou neurones) des couches cachées et les unités (ou neurones) des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement. Rappelons que la machine de Boltzmann est une architecture de réseau de neurones inventée par Geoffrey Hinton et Terrence Sejnowski en 1985 pour créer des modèles génératifs capables d'apprendre la distribution de probabilités d'un jeu de données d'entraînement. Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes (MBR) pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.
+Une machine de Boltzmann restreinte (MBR) est une machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre unités (ou neurones) des couches cachées et les unités (ou neurones) des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.
+Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes (MBR) pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.
 == Français ==