« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
 
(14 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty]]
<br />


== Définition ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
De l'anglais ''Kernel Support Vector Machines (KSVM)''.  Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension. 


Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée '''marge maximale'''.
[[Category:Apprentissage profond]]


<br />


== Termes privilégiés ==
== Définition ==
=== machines à vecteurs de support à noyau (KSVM)  <small>n.f.</small> ===
De l'anglais ''Kernel Support Vector Machines (KSVM)''. Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.


Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée '''[[Marge maximale]]'''.


<br />
== Français ==
'''machines à vecteurs de support à noyau (KSVM)'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Kernel Support Vector Machines (KSVMs)'''


===  Kernel Support Vector Machines (KSVMs)===
==Sources==


<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 22 mars 2024 à 23:15


Définition

De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.

Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée Marge maximale.

Français

machines à vecteurs de support à noyau (KSVM)

Anglais

Kernel Support Vector Machines (KSVMs)

Sources

Source : Google machine learning glossary

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Machines_à_vecteurs_de_support_à_noyau&oldid=102390 »


Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki